
7月13日,华为联合温氏股份、中国农业科学院、软通动力共同举办AI4S科创平台项目签约启动仪式。该平台覆盖农牧养殖行业科研全流程,将有力推动农牧行业AI应用从生产效率提升迈向研发范式创新。
平台采用“1+3+N”整体架构,以统一AI科创底座为核心,聚焦基因育种、健康养殖、饲料营养三大核心科研领域,布局打造N个AI智能体应用;旨在依托人工智能技术,推动农牧科研摆脱传统经验驱动模式,迈向数据与知识赋能的智能化新阶段,为国内农牧行业高质量发展筑牢科技根基。

“以前我们做科研,是‘提出假设—设计实验—反复试错—得出结论’,周期很长,成本很高。”温氏股份总裁黎少松在启动仪式上表示,“有了AI之后,我们可以让AI在虚拟空间里先做成千上万次模拟,把最有希望的方向筛选出来,科学家再集中精力做验证。这不是简单的效率提升,这是科研方法论的革命。”
该AI4S科创平台以数据治理、知识工程、Agent开发平台、温氏行业大模型四大模块为核心,打造“数据—知识—工具—模型”四位一体的农牧科研基础设施。其目标不是简单的AI功能叠加,而是构建可自我迭代的科研创新生态,推动农牧科研从单点突破迈向范式升级。
在数据层面,平台建成多物种、多维度统一科研数据库,依托AI非结构化数据治理技术,将数据获取周期由天级压缩至小时级;知识层面,依托育种、养殖健康、饲料营养三大领域文献知识库,有效降低模型幻觉;工具层面,通过高低码双模开发体系与百余项生物信息学工具,搭建全流程科研闭环,显著提升科研效率;模型层面,温氏行业大模型融合企业四十余年产业数据,借鉴农科大模型技术经验,打造可自主迭代的科研创新生态,推动农牧科研从单点技术突破转向整体范式升级。
展望2026年一季报和半年报,在2025年低基数基础上,保单销售、投资收益、利润增长均具有较高确定性,近期AI叙事调整带来右侧投资窗口,建议重点关注新业务价值增速快、盈利和派息稳定、估值较低的头部公司。
当前AI算力网络正经历向全光互联演进的关键期,NPO技术凭借在信号完整性、功耗及可维护性上的出色平衡,成为突破带宽物理瓶颈的理想折中方案。以阿里和腾讯为代表的科技巨头正加速推进NPO架构落地与标准化,标志着该技术已迈入规模商用阶段。这一底层硬件变革正驱动光通信产业链深刻重构,促使厂商从单一模块组装向硅光集成等高附加值环节跨越。国内光模块龙头有望深度受益于核心算力底座升级,迎来业绩与估值的双轨驱动,具备显著的长期配置价值。维持通信行业“强于大市”评级。
在核心科研布局上,平台基于华为云一站式AI开发平台(ModelArts)、数据治理中心(DataArts)、企业级智能体平台(AgentArts)及云搜索服务(CSS),构建覆盖数据、知识、工具、模型的统一科研技术底座;采用数据治理和AI规划设计服务精准聚焦农牧养殖行业关键科研环节,设计智慧科研智能体,针对性破解产业发展痛点:
炒股杠杆平台基因育种领域,平台将搭建多维度智能分析体系,融合多组学数据,构建智能化育种闭环,深度解析基因网络,精准提升遗传评估精度,有效缩短品种培育周期,助力破解高端种源依赖进口的行业难题。
健康养殖领域,通过一体化智能体体系,实现病原检测、分析、预警、防控全流程智能化,提升病原检出准确率,筑牢养殖生物安全防线。
饲料营养领域,依托AI智能拆解海量科研文献,提炼营养需求与量效关系,优化饲料配方研发流程,提升试验方案精准度,以精细化营养研发降低养殖成本,提升养殖效益。
此次AI4S科创平台项目的启动使用指南,是农牧行业数字化、智能化转型的重要成果。未来,四方将持续深化协同合作,立足产业实际,持续打磨AI科研应用场景,培育复合型科创人才,让人工智能深度融入农牧科研全链条,以科技创新引领行业转型升级,开启农牧产业智能化发展新征程。
元股证券:ygzq.hk
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