世界模型炒了这么久，到底值不值？
不知道各位差友怎么想，反正大结果是让它拿到了。
9 月 29 日，AMD 宣布斥巨资 82 亿美元，拟收购李飞飞的创业公司 World Labs，并聘请李飞飞担任 AMD 的执行副总裁兼首席科学家。
如果只看这笔收购价，可能很难理解 AMD 到底看中了什么。
但你要是把李飞飞这二十几年的履历扒一扒，会发现她从头到尾其实在干一件事：教机器睁眼，看看我们这个三维世界。
2009 年，李飞飞带领团队推出 ImageNet，用海量标注图片为机器视觉建立了一套共同的训练和测试标准。
三年后，深度学习在 ImageNet 竞赛中取得突破，也让这项研究成为 AI 发展史上的关键一站。
不过，能认出图片里的物体，只是 AI 长眼的第一步。物体在哪里，彼此是什么关系，人走进场景后又会发生什么。。。这些问题，就成了 World Labs 的起点。
而他们研究的重点，让 AI 看懂物理世界，可能正是下一轮神仙打架的主战场。
不说别的，至少投资圈已经被世界模型钓成翘嘴了。
根据创业投资数据平台 Dealroom 今年年中的统计，世界模型初创企业在 2026 年已经拿到了约 32 亿美元融资，超过去年全年。
顶着 " 教母 / 教父创业 " 和 " 世界模型 " 的双重光环，光是李飞飞的 World Labs 和杨立坤参与创办的 AMI，两家公司今年宣布的融资就各在 10 亿美元上下。
有投资人表示，这波世界模型的投资热潮，甚至比上一波机器人还要猛烈。
淘配网官网而就在 AMD 给世界模型赛道，开出迄今为止最高的收购价后，李飞飞发表了一篇名为 " 探索新世界 " 的博客，引用了《 尤利西斯 》中的一句诗：
" 来吧，我的朋友们，现在去寻找一个新世界还不算晚。"
燃，很燃啊。世超刚刷到这篇博客的时候，确实被那种开辟新世界的史诗感击中了。
但冷静下来再看看，寻找一个新世界好像也没那么简单。世界模型领域，一直面临着不小的争议。
就说最基本的定义问题，投资人嘴上喊着世界模型就冲过去了，可所谓的 " 新世界 " 到底长啥样，业内至今甚至连个准话都没对齐。
即使都打着 AI 进入物理世界的旗号，不同领域的世界模型都在各玩各的，效果也是参差不齐，一片混沌。
世超总结了一下，目前主流的世界模型路线大概分成三种：预测视频画面的、提取抽象状态的、重建空间结构的。
预测视频的路线，最常见在自动驾驶和机器人，谷歌的 Genie 也算是这个方向。
比如小鹏的 X-World，它的原理简单来说，就是给模型看车辆刚刚拍到的路况，指定下一步操作是直行还是变道，再让模型输出后续的视频画面。
它的用途，是通过这种视频仿真，反复测试自动驾驶系统的可靠性。
谷歌的 Genie 也差不多，同样是输出视频，只不过把汽车驾驶操作，换成了键盘上下左右键。
你按下方向键，它就根据你的操作实时生成下一帧画面，让你在一个虚拟世界里边走边探索，营造出一种开放世界无限流游戏的感觉。
而另一种提取抽象流世界模型，则是 AI 教父杨立坤的原创。他研究的 JEPA 系列，主打一个抓重点。
JEPA 会先观看大量真实视频，从里面抽象出真实世界中物体移动，相互作用的规律。
在实际工作时，比如看到一个杯子被推向桌沿，它要抓住的重点，是杯子失去桌面支撑后，大概率会往下掉。至于杯身反光、桌上的花纹，就没必要关注。
JEPA 系列的终极目标，是靠模型抽象出物理规律，让 AI 从根本理解现实世界。
可以说，上面两种世界模型，重点都放在了预测世界会怎么变。
而李飞飞的重建空间结构流，是希望把三维空间直接搭出来，能直接进行交互。这样世界会怎么变就可以靠观察，不用再去猜。
这个分支的原理其实最好理解，它和大模型差不多，输入文本、图片、视频等多模态数据，最终模型可以输出一个可玩可交互，可以反复探索使用的 3D 世界。
元股证券:ygzq.hk模型会结合照片的拍摄位置和角度，推测物体在三维空间里怎么摆，没拍到的地方，再合理推测补全。
目前，World Labs 先后展示了三款世界模型，代表产品有去年十一月的 Marble，和今年九月刚发布的 Atlas。
讲到这儿，或许大伙儿的某些记忆已经被唤醒了。
实际上，不管是 World Labs 的 Marble/Atlas、还是谷歌的 Genie、再到 JEPA，都曾靠各种炫酷的 DEMO 引发过广泛的关注和讨论，比如 " 一句话生成塞尔达 "，" 一张图做出我的世界 " 之类的。
但资本和公司吹得很热，世界模型的实际效果却往往很尴尬。
目前，世界模型只能说可以生成可探索的场景，也能用于一些最基础的仿真和内容制作，但大规模应用起来，性价比太低。
世超曾经试玩过 World Labs 的 Marble，不客气地说，实在是画面卡顿，画质粗糙。。。
它生成的场景主要靠三维高斯泼溅来呈现，看着是有空间感，但要说体验嘛，我只能说不如打开荒野大镖客。
而无论是训练模型，还是部署后实时交互，都需要处理海量的空间、图形数据。
这意味着它未来的算力需求，大概率比现在的大模型还要高得多。这可能也是 World Labs 迫切想要抱上 AMD 大腿的原因之一。
但不得不说，AMD 这次入场，至少给了世界模型一个往前走的机会。
以前模型和芯片各玩各的，就算物理 AI 想进化，芯片也不知道怎么递铲子。
现在双方合作，或许真有机会把速度提起来，把价格砍下去。
AMD 宣布收购计划后，不少人觉得这钱出得太早，出得不值。
可就像当年没人能预料到大模型会在那一夜爆发一样，AI 真正踏进物理世界的那一天，可能也会来得猝不及防。
到那时候再回头看，今天这 82 亿美元的买路钱，也就不算贵了。
撰文：莫莫莫甜甜
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