当汽车行业进入智能化、电动化的阶段,传统的底盘平台也不断进化成智能底盘平台,面对雨雪天气车胎打滑、弯道侧倾、路面坑洼、高速漂浮感等场景,智能底盘平台的优势也逐渐显现。

“传统的底盘机械架构是通过硬件变化和人工调校把握操控,但这种方式有一个较明显的缺点:只能进行单一维度的优化,被动地响应路面情况,无法做到主动调节。”近日,华为途灵平台架构工程师在鸿蒙智行techday上表示,随着汽车产业链电气化和智能化发展,智能汽车已经具备较好的智能驾驶和智能座舱,智能底盘也是需要进化的一个要点。
依据目前行业发展的大趋势,智能底盘平台从被动控制到主动响应,需要核心处理的问题主要有两个方面:一是,实时计算当下路面的情况,调整车辆姿态;二是,计算未来需要调用整车的感知系统,判断可能发生的场景。
但对于传统汽车而言,车辆高速行驶过程中将遇到海量数据,包括目标障碍物的信息、车辆的信息、道路的信息。叠加高速车速,车辆需要毫秒级完成AI矩阵计算,这将是一个非常大的挑战。而华为途灵平台在底盘的基础上增加了全维感知和智能控制,通过集成896线激光雷达和4D分布式毫米波雷达等传感器,实现识别驾驶员意图、实时接收云端天气信息、实时计算路面附着系数等。
十大杠杆配资此外,数据信号从发出到执行器响应速度也是行业关注点之一。传统方案中,所有数据搬运汇总在一条总线上,在数据并发的高峰期,高优先级的数据、安全相关的数据、无效数据都会拥堵在这一通信链路中。华为的方法是建立一个底盘控制跟执行器之间的专有通信,降低实现、优化计算。

华为途灵平台工程师以常见的轮胎打滑场景为例称:传统方案中,当ESP识别轮胎打滑后,整车VCU控制器将重新请求扭矩分配,在一过程中涉及3~4个控制器的协同,进而带来40~100ms的时延,在极限场景中几十毫秒的时延对整车控制也会带来很大的危害。
他表示:“华为通过监测与执行算法的下放,将控制链路减少到只有两个控制器。通过控制的收编和底盘接口原子化的开放,让传感器和执行器能够快速传输。识别到危险场景后,能直接进行控制指令的下发,优化控制链路。同时通过分层响应机制,轮端电机控制器识别到剧烈侧滑,能实时进行轮边控制闭环,在2毫秒内重新分配扭矩,提升整体防滑能力。”
元股证券:ygzq.hk中信证券6月发布研报称实盘炒股杠杆排行,从产业趋势来看,智能底盘将逐步实现制动、转向、悬架的协同控制,以进一步提升驾乘人员的舒适性,并缩短响应时间。目前,产业处于部件线控化阶段,线控转向、EMB(纯线控制动)、主动悬架等产品开始渗透。其中,线控转向具备延迟更低、控制更精确、传递效率更高、布置更灵活等优势,产品均已搭载于部分车企新发的旗舰车型中,有望加速放量;EMB能够将制动响应时间进一步缩短至80~100ms,量产开启;主动悬架有望进一步下探至50万元价格带。

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